Как повысить точность прогнозирования занятости?

Question

У меня есть проект, который предназначен для прогнозирования количества людей в моем местном спортзале с учетом даты и погоды.

Вот мое ядро ​​Kaggle

У меня есть дванаборы данных, пассажиры в данный час и погода в данный час.Мой процесс состоит в том, что я объединяю эти два набора данных и использую Occupants в качестве цели.Тем не менее, когда я реализую алгоритм регрессии, я могу достичь только прогноза на уровне 57%.

Мне бы очень хотелось получить совет о том, как изменить свое решение для достижения лучших прогнозов?

Спасибо.

Answer 1

Для повышения точности:

• Выполнение дополнительных функций.
• Вы можете преобразовать свою категориальную переменную в одно горячо закодированное значение.
• Вы можете сделать однодополнительная функция с указанием утра, дня, вечера, ночи, используя часы из метки времени, а также вы можете добавить столбец «день недели / выходные».
• Вы не сделали EDA много.Проверьте наличие выбросов и удалите их.