Я занимаюсь разработкой нейронной сети с использованием Keras и Tensorflow.Цель сети - разделить фрагмент спектрограммы на три возможных класса.Я использую функцию softmax в качестве активации и категориальной кросс-энтропийной потери.Мои теги являются категориальными, поэтому [1 0 0], [0 1 0] и [0 0 1].Каждый пиксель должен иметь один.Мое сомнение возникает, когда я делаю обучение и проверку, и у меня есть выходные данные о потерях для каждой эпохи.У меня есть максимальное значение, которое он может получить?