Что делает Numpy Exp с несколькими аргументами?

Question

В коде sklearn (в logistic.py ) я вижу

p=np.exp(p,p)

Что такое np.exp (p, p)?

Answer 1

Это версия на месте np.exp(p).Чтобы избежать выделения нового массива.

p = np.array([1., 2., 3.])
np.exp(p, p)
print(p) # array([ 2.71828183,  7.3890561 , 20.08553692])

Синтаксис: np.exp(input_array, output_array)