Я ищу наилучшие подходы к одной из проблем, с которыми я сейчас сталкиваюсь.У меня есть набор данных эксперимента, который проводился параллельно (трижды) и в течение 5 дней.Например, 3 одинаковых эксперимента проводились параллельно с различными исходными параметрами, и они собирали данные для дня 0, дня 1, дня 2, дня 3 и дня 4, и в конце каждого дня у меня есть окончательный результат для каждогозапустить.Моя цель состоит в том, чтобы построить модель ML, в которой я предоставляю исходные параметры для дня 0, и он будет прогнозировать результаты для каждого дня.Я не уверен, какой алгоритм или метод ML будет более подходящим для этой проблемы.Буду признателен за любую помощь или предложения.