У меня есть фрейм данных со столбцами меток времени (datetime64).У меня есть фиктивное значение 1900-01-01 00:00:00, которое мне нужно преобразовать в пустые места.Когда я делаю это и помещаю df в teradata, он выдает ошибку Invalid Timestamp:
#Replacing 4 timestamp columns having dummy value with blank spaces
df[ts_cols[dt]]=df[ts_cols[dt]].astype(str).str.strip().replace('1900-01-01 00:00:00','')
# Converting other null columns to blanks
df=df.astype(object).where(pd.notnull(df),'')
print(type(df2['timestamp_col1']))
It gives me <class 'pandas.core.series.Series'>
Как мне успешно преобразовать фиктивное значение в пустое и передать кадр данных в существующую таблицу в teradata, имеющую метку времени (0) тип данных?