Для этого можно использовать Облако слов .Вам нужно сначала установить его, прежде чем использовать в своем отчете.Просто нажмите кнопку GET IT NOW
и следуйте инструкциям.
Следуя вашему вопросу, предположим, что у вас есть такая таблица:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/OHuJk.png)
Затем поместите визуальный слайсер и добавьте к нему поле State
.Он должен выглядеть следующим образом:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/dET4f.png)
Затем поместите визуальный объект Word Cloud в свой отчет и добавьте поле Comment
в качестве категории Word Cloud, например:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/uEkPI.png)
Теперь, когда в слайсере ничего не выбрано, вы увидите данные из всех состояний.Если вы хотите просмотреть данные для определенного состояния, выберите их в слайсере.Чтобы увидеть данные из более чем одного состояния, удерживайте клавишу Ctrl, чтобы выбрать более одного элемента в слайсере.
ОБНОВЛЕНИЕ: Если вам нужно просто посчитать вхождения слов, то вы можете разделить комментарии по пробелам (используйте Split column -> By delimeter
команда с ленты например).Если вы разделите столбец Comment
на пробелы, открутите все результирующие столбцы Comment.x
, чтобы получить таблицу со столбцами для состояния и слова, для простоты добавьте пользовательский столбец int Word count
с постоянным значением 1, вы можете анализировать количество слов втаблицы и диаграммы (и добавьте срез для состояния для фильтрации данных):
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/0gydY.png)
Но будет много «шумовых слов», которые вызахочется позаботиться о.Возможно, вы также захотите взглянуть на Azure Cognitive Services Text Analytics .