Доступ к определенному чату с помощью API restify - PullRequest
Новая
       22

Доступ к определенному чату с помощью API restify

0 голосов
/ 26 сентября 2019

У меня проблема с поиском способа доступа к Specific Chat for Bot для обработки извне вызова API для интеграции с внутренними системами обмена сообщениями, чтобы операторы могли начать разговор.

Вообще моя идеяесть: если пользователь хочет поговорить с человеком - он запускает поток (например, в CustomBot.js) и инициирует связь.Однако для того, чтобы отправлять сообщения из другой системы - мне нужно получить доступ к этому конкретному пользователю и пообщаться через внешний вызов API, чтобы направить сообщение правильному пользователю.

Итак, я получаю Идентификатор разговора из контекста бота, но мне нужен дескриптор, чтобы найти способ получить тот же самый контекст через restift API.

Я бы хотелнапишите что-нибудь вроде этого: 

server.post('/api/route_messages', (req, res) => {
    context = adapter.getContextById(req.conversationId)
    context.sendActivity(req.message)
})

К сожалению, я не могу найти подходящий метод, такой как "adapter.getContextById".

Можете ли вы посоветовать способ сделать это?

Спасибо

1 Ответ

2 голосов
/ 27 сентября 2019

Если вы хотите предоставить API для отправки сообщений на конкретный разговор из внешних служб, вы можете использовать для этого такие способы, как уведомление / упреждающее сообщение.Это официальная демонстрация . Но если вы хотите отправлять сообщения в конкретный диалог, вам следует внести некоторые изменения: заменить содержимое в index.js следующим кодом: 

const path = require('path');
const restify = require('restify');
const restifyBodyParser = require('restify-plugins').bodyParser;
// Import required bot services. See https://aka.ms/bot-services to learn more about the different parts of a bot.
const { BotFrameworkAdapter } = require('botbuilder');

// This bot's main dialog.
const { ProactiveBot } = require('./bots/proactiveBot');

// Note: Ensure you have a .env file and include the MicrosoftAppId and MicrosoftAppPassword.
const ENV_FILE = path.join(__dirname, '.env');
require('dotenv').config({ path: ENV_FILE });

// Create adapter.
// See https://aka.ms/about-bot-adapter to learn more about adapters.
const adapter = new BotFrameworkAdapter({
    appId: process.env.MicrosoftAppId,
    appPassword: process.env.MicrosoftAppPassword
});

// Catch-all for errors.
adapter.onTurnError = async (context, error) => {
    // This check writes out errors to console log
    // NOTE: In production environment, you should consider logging this to Azure
    //       application insights.
    console.error(`\n [onTurnError]: ${ error }`);
    // Send a message to the user
    await context.sendActivity(`Oops. Something went wrong!`);
};

// Create the main dialog.
const conversationReferences = {};
const bot = new ProactiveBot(conversationReferences);

// Create HTTP server.
const server = restify.createServer();
server.use(restifyBodyParser());

server.listen(process.env.port || process.env.PORT || 3978, function() {
    console.log(`\n${ server.name } listening to ${ server.url }`);
    console.log(`\nGet Bot Framework Emulator: https://aka.ms/botframework-emulator`);
});
// Listen for incoming activities and route them to your bot main dialog.
server.post('/api/messages', (req, res) => {
    adapter.processActivity(req, res, async (turnContext) => {
        // route to main dialog.
        await bot.run(turnContext);
    });
});

// Listen for incoming notifications and send proactive messages to users.
server.post('/api/notify', async (req, res) => {
    const conversationId = req.body.conversationId;
    const message = req.body.message;

    for (const conversationReference of Object.values(conversationReferences)) {
        if (conversationReference.conversation.id === conversationId) {
            await adapter.continueConversation(conversationReference, async turnContext => {
                await turnContext.sendActivity(message);
            });
        }
    }

    res.setHeader('Content-Type', 'text/html');
    res.writeHead(200);
    res.write('<html><body><h1>Proactive messages have been sent.</h1></body></html>');
    res.end();
});

Запустите демонстрацию и отправьте сообщение почтальоном или restclient, как показано ниже: enter image description here

Как видите, я открыл две беседы, но только беседа, указанная мной, получила сообщение: enter image description here

Это только демонстрационная демонстрация, вы можете изменить запрос и логику, исходя из ваших выигранных требований, таких как изменение URL-адреса как /api/route_messages.

OfПожалуйста, отметьте меня, если это полезно:)

...