Сравнивая многие метки времени с пандами

Question

У меня есть два кадра данных разных размеров, содержащие временные метки.Мне нужно найти ближайшие метки времени.В df AI нужно найти все первые временные метки после любой из временных меток df B. Каждые кадры данных имеют около 100 000 строк, поэтому итерация не подходит, и даже df.apply() заняло около 6 минут.

Например:

A:
11
12
15
16
18
20
25
30
50

B:
14
19
22
27

result:
15
20
25
30

Answer 1

Использование Series.searchsorted:

out = a.loc[a['A'].searchsorted(b['B']), 'A']
print (out)
2    15
5    20
6    25
7    30
Name: A, dtype: int64