указание ограничивающих рамок при добавлении граней для large_person_group_person в когнитивном Face API

Question

То, что я пытаюсь сделать, - это использовать только распознавание лиц без обнаружения, потому что у меня уже есть информация, ограничивающая истинную границу.Поэтому я хочу добавить лица к моему large_person_group_person с моей собственной информацией о ограничительной рамке.Есть ли способ указать информацию ограничивающего прямоугольника при использовании функции добавления лица?или другие функции, которые поддерживают это?

Ссылка ниже является ссылкой на функцию добавления лица.

https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operations/599adf2a3a7b9412a4d53f42

аргумент ' target_face 'Функция добавления лица используется для выбора лица, когда лицо распознается когнитивным детектором.Проблема в том, что много лиц не удалось обнаружить.то, что я хочу сделать, это указать информацию ограничивающего прямоугольника.

Answer 1

Да, вы можете использовать информацию о рамке лица, чтобы добавить лицо к вашей персоне в большой группе.Вы можете выполнить следующие шаги: Это мое изображение, которое собирается загрузить, я выделил информацию о рамке для лица:

Основываясь на API добавления лица, вы "Значение tragetFace "должно быть: left, top, width, height.В этом случае значения 315,178,53,53. Просто вызовите API, как показано ниже:

https://faceteststan.cognitiveservices.azure.com/face/v1.0/largepersongroups/testlargegroup/persons/e28981bd-1361-411a-b28a-eb79bc06ea51/persistedfaces?targetFace=315,178,53,53&detectionModel=detection_02

Результат:

Как вы можете видеть, лицо было успешно добавлено.Просто измените параметры API, основываясь на ваших собственных требованиях.

Кстати, обратите внимание, что если предоставленный прямоугольник "targetFace" не возвращается из функции Face-Detect, нет гарантии, что он успешно обнаружит и добавит лицо.

Надеюсь, это поможет.