Я хочу обучить dlib для своего пользовательского набора данных (2058 изображений лиц 513 * 513) для ориентира радужной оболочки (20 частей), я использовал этот скрипт http://dlib.net/train_shape_predictor.py.html мой xml-файл: 
варианты обучения:
oversampling amount=30
feature pool size=800
num test splits=300
options.tree_depth = 4
options.nu = 0.1
options.cascade_depth = 10
и результат
С одной стороны, я заметил, чтоПоле в прогнозе (поле охватывает только зону лица) отличается от поля, используемого в аннотации XML (поле: top = 1, left = 1, height = image_height-2, width = image_width-2 ==> поле практически охватываетвсе изображение) это нормально ??