Я пытаюсь запустить прогноз YOLO для сотен jpeg подряд один за другим.в следующем коде Предикат.py создает jpeg с прогнозом для имени файла в аргументе.этот код сканирует всю папку и отправляет файлы за файлом.Короче говоря, он становится медленным после 30 jpegs, и диспетчер задач показывает 10 ГБ оперативной памяти.
будет признателен за любую помощь
после создания каждого файла, я хотел бы начать с «свежей» чистойпамять для следующей итерации - использование gc.collect следующим образом ничего не изменило.
import os
import predict
import gc
for root, dirs, files in os.walk("images\edited images"):
i=1
for name in files:
predict.main(os.path.join(root, name))
print(os.path.join(root, name))
i=i+1
print(i)
gc.collect()