Я работаю в блокноте Jupyter, пытаясь отобразить своего рода набор данных, подобный матрице смежности, в сгруппированном макете, например , этот , используя метод Chart.facet()
Альтаира. Ответ этого парня приводит меня на полпути, но когда я пытаюсь получить грань со строками и разрешить шкалу y как «независимую», диаграмма выглядит как крошечный прямоугольник, не содержащий элементов .
df = (pd.util.testing.makeDataFrame()
.reset_index(drop=True) # drop string index
.reset_index() # add an index column
.melt(id_vars=['index'], var_name="column")
)
# To include all the indices and not create NaNs, I add -1 and max(indices) + 1 to the desired bins.
hbins= [-1, 3, 9, 15, 27, 30]
df['hbins'] = pd.cut(df['index'], hbins, labels=range(len(hbins) - 1))
# This was done for the index, but a similar approach could be taken for the columns as well.
df['vbins'] = df.column.replace({'A':'Grp1', 'B':'Grp1', 'C':'Grp2', 'D':'Grp2'})
alt.Chart(df).mark_rect().encode(
x=alt.X('index:O', title=None),
y=alt.Y('column:O', title=None),
color="value:Q",
column=alt.Column("hbins:O",
title=None,
header=alt.Header(labelFontSize=0)
),
row=alt.Row("vbins:O",
title=None,
header=alt.Header(labelFontSize=0)
)
).resolve_scale(
x="independent",
y="independent"
).configure_facet(
spacing=5
)
Что может быть причиной этого?