Величина выборочных весов в Керасе

Question

Keras model.fit поддерживает веса для каждой выборки.Каков диапазон допустимых значений для этих весов?Должны ли они составлять 1 во всех учебных образцах?Или Keras принимает какие-либо значения веса, а затем выполняет какую-то нормализацию?Источник keras включает, например, training_utils.standardize_weights, но, похоже, не выполняет статистическую стандартизацию.

Answer 1

Посмотрев на источник здесь , я обнаружил, что вы должны иметь возможность передавать любые приемлемые числовые значения (в пределах границ переполнения) как для весов выборки, так и для весов классов.Им не нужно суммировать 1 во всех тренировочных выборках, и каждый вес может быть больше единицы.Единственный вид нормализации, который, по-видимому, имеет место, - это использование максимального количества входных данных для класса 2D.

Если указаны как весовые коэффициенты классов, так и веса выборок, это дает произведение двух.

Я думаю, что невысказанный компонент здесь состоит в том, что функция активации должна иметь дело с нормализацией.