У меня есть один фрейм данных формы (1, 78)
, который состоит из бета-коэффициентов для другого фрейма данных, который имеет форму (250,000, 78)
и являются переменными.Имена столбцов из обоих фреймов данных соответствуют друг другу.Как я могу эффективно умножить каждую строку большего кадра данных на коэффициенты в первом кадре данных.
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(1, 78)))
df1 = df1/100
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(10, 78)))
df2
По сути, конечным продуктом должен быть кадр данных (10, 78)
с df2, в котором каждый столбец умножается на соответствующий столбец в df1.