Я выполняю анализ временных рядов, и KNIME, похоже, не предоставляет узел SARIMA.Поэтому я интегрировал knime с python, чтобы использовать python для явного кодирования модели и прогноза SARIMA.Я был в состоянии приспособить модель в узле ученика питона, но я не могу кодировать узел предиктора питона.любая помощь будет отличной.Ниже приведен код, который я использовал для настройки узла ученика Python.
from numpy import array, ones, linalg
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import statsmodels.api as sm
# Only use numeric columns
data = input_table._get_numeric_data()
mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(data, trend='n', order=(0,1,0), seasonal_order=(1,1,1,12))
results = mod.fit()
print(results.summary())
output_model = results
Код для обоих узлов, ученика и узла предиктора был бы наилучшей помощью, но любая помощь может приветствоваться прямо сейчас.