Python tkinter Графический интерфейс машинного обучения, обеспечивающий одинаковые результаты прогнозирования для разных входных значений - PullRequest
0 голосов
/ 22 сентября 2019
def randomforest():
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
    import numpy as np
    X = housing.iloc[:,X_values.x1].values
    y = housing.iloc[:,y_values.y1].values
    from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
    regressor = RandomForestRegressor(n_estimators = 10, random_state = 0)
    regressor.fit(X,np.ravel(y))

    X_testy=[[w.get(),bedroom.get(),bathroom.get(),stories.get(),mainroad.get(),guestroom.get()]]
    y_pred = regressor.predict(X_testy)
    t2.insert(END,y_pred)

Я новичок в создании GUI.Так что я должен изменить, чтобы получить разные результаты.Я не могу понять,Какой бы ввод я ни дал, я получаю одно и то же значение y_pred в текстовом поле t2.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...