Как развернуть настроенный файл результатов в Azure с помощью Azure.mlflow SDK? - PullRequest
0 голосов
/ 22 сентября 2019

У меня есть настроенный файл Score.py, который был создан внутри блоков данных, но я не нашел способа развернуть его в контейнере.

Я использую mlflow.azureml, при создании образа яНе удалось найти, как конкретно указать Score.py.

import mlflow.azureml

model_image, azure_model = mlflow.azureml.build_image(model_uri=model_uri, 
                                                      workspace=workspace,
                                                      model_name="my_model",
                                                      image_name="image_name",
                                                      description="Predicts",
                                                      synchronous=False)

Есть ли способ указать Score.py с помощью библиотеки?

1 Ответ

0 голосов
/ 23 сентября 2019

Указание пользовательского файла результатов в настоящее время не поддерживается через API-интерфейсы mlflow.azureml, оно автоматически создает его за кулисами.

Вы можете переключиться на использование SDK Azure ML Python SDK Модель класс, который имеет метод deploy с вашим собственным Score.py в качестве аргумента.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...