У меня есть данные метилирования ДНК образцов глиомы более низкого уровня, полученные на портале данных GDC.значения в моих данных варьируются от 0 до 1. Я хочу провести классификацию этих образцов на два класса как IDH WT и IDH мутант.Я хочу использовать CNN для целей классификации.Таким образом, я делаю вставку изображения здесь, чтобы дать изображение в качестве ввода.Я новичок в методах глубокого обучения.Мне нужна помощь с подготовкой данных для метода CNN.Я имею в виду этот документ - (справочный документ: doi: http://dx.doi.org/10.1101/364323.) Мой вопрос:
- У меня есть кадр данных 9203 * 513 (строка * столбец), я сохранил каждыйстолбец в отдельный файл (файл Excel).
- затем я изменил каждый отдельный файл в 767 * 12 (строка * столбец), вставив еще одну строку и добавив туда ноль.
- затемя выполнил вставку изображений каждого файла и отправил все эти файлы в CNN в качестве входных данных (обучающий набор: 80% изображений и тестовый набор: 20% изображений)
Так что этот подход правильныйвнести свой вклад в CNN для классификации проблемы?
Я открыт для всех предложений, Спасибо за ваше время и внимание,