Каков наилучший способ кроссовера [Генетические алгоритмы] - PullRequest
Новая
       61

Каков наилучший способ кроссовера [Генетические алгоритмы]

0 голосов
/ 22 сентября 2019

В Генетические алгоритмы Есть пять фаз

1) Начальная популяция

2) Фитнес-функция

3) Выбор

4) Кроссовер

5) Мутация

Я решил двумерную задачу, используя этот алгоритм 

    f(x, y) = x * sin(4x) + 1.1 * y * sin(2y)

    chromosome = [x, y] --> 0 <= x <= 10
                        --> 0 <= y <= 10

Я нашел 5 пригодностей, используяэта функция. 

    x           y           fitness
  7.8856     5.6821         -4.8358     ^ 
  1.2689     9.2689         -4.3135     |
  5.6978     0.6658         -3.3760     |   Probability of beign
  2.6928     4.6982         -2.4963     |   selected increase
  8.9621     6.9999         -0.9859     |

Тогда совокупность будет такой: 

    fitness     population
    -4.8358         5/15
    -4.3135         4/15
    -3.3760         3/15
    -2.4963         2/15
    -0.9859         1/15

, когда мы подойдем к перекрестной части, мы должны выбрать две пары случайных пар. Например,

[7.8856, 5.6821] and [2.6928, 4.6982]

После спаривания этих двух пар мы можем получить их детей хорошего или плохого качества.

Моя проблема в том, что произойдет, если мы получим две пары, которые имеют наилучшую физическую форму. Например,

[7.8856, 5.6821] and [7.8856, 5.6821]

Разве этот выбор не намного лучше, чтобы стать лучше?Это хороший кроссовер или плохой кроссовер?

Заранее спасибо!

...