Классификация текста по меткам - точность измерения BERT - PullRequest
0 голосов
/ 23 сентября 2019

Я перехожу по этой ссылке - https://towardsdatascience.com/building-a-multi-label-text-classifier-using-bert-and-tensorflow-f188e0ecdc5d и выполняю классификацию текста по нескольким меткам с использованием bert.У меня есть вероятность для каждого класса в качестве выхода.

Теперь, как мне это оценить?Например, я пытаюсь получить оценку «AUC» и построить график AUC.Также по возможности f1 - оценка за каждый класс.

И есть ли способ найти пороговое значение вероятности, чтобы максимизировать мой показатель AUC?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...