Я хочу создать сеть, использующую почти те же характеристики, что и pix2pix: https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow.
Моя настройка заключается в том, что я буду использовать не изображения, а матрицы со значениями float32 .Это создает много проблем и многое переписать.Большая часть кода может быть легко переписана, но я столкнулся с проблемой.
Сеть имеет отделимый сверточный слой, в котором размер изображения изменяется с помощью tf.image.resize
.Эта функция использует различные методы изменения размера, такие как K-Nearest Neighbours, и я не хочу терять эту функцию.И scipy.misc.imresize
, и tf.image.resize
ограничены значениями int и не поддерживают значения выше uint16.Если бы мне пришлось преобразовать данные в указанные форматы, я бы потерял точность.
Есть ли способ создать это эффективно в numy (или любом другом аналоге), поддерживающем float32?
Извините, что не вводил какой-либо код, но проблема более или менее объясняется без (я надеюсь).