Можем ли мы использовать Логистическую регрессию с градиентным спуском для полиномиальной классификации? - PullRequest
0 голосов
/ 27 сентября 2019

Можем ли мы использовать метод градиентного спуска для классификации многочленной цели в логистической регрессии?

1 Ответ

0 голосов
/ 27 сентября 2019

Метод градиентного спуска используется для оптимизации параметров (таким образом, алгоритм оптимизации, вы можете использовать другие алгоритмы) вашей модели машинного обучения (в данном случае логистической регрессии), так что да, вы можете использовать градиентный спуск.Если вы хотите иметь мультиклассовую классификацию, вам нужно использовать такую ​​стратегию, как:

  • OVO (один против одного)

  • OVR (один противотдых)

и т. д.

Вам нужно будет обучить более одной модели в зависимости от стратегии.Чтобы узнать больше об этих стратегиях, попробуйте найти их в Google.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...