ДОМАШНЯЯ ЧАСТЬ: Как я могу рассчитать расстояние между двумя векторами без использования linalg.norm? - PullRequest
Новая
       15

ДОМАШНЯЯ ЧАСТЬ: Как я могу рассчитать расстояние между двумя векторами без использования linalg.norm?

0 голосов
/ 27 сентября 2019

как записать расстояние между двумя векторами, используя евклидову формулу расстояния без использования linalg.norm

Вот код, который я написал: (это работает, мне просто интересно, как это сделать по-другому ..Учитель сказал, что это будет примерно 10-15 строк кода, но этот путь кажется намного проще в моем исследовании (я думаю, я просто не могу использовать linalg.norm 

import numpy as np

def distance(arr1,arr2):    
    dist = np.linalg.norm(arr1 - arr2)

    return dist

1 Ответ

0 голосов
/ 27 сентября 2019

Использование numpy.linalg.norm проще , потому что вы полагаетесь на уже написанную функцию.

Цель этого упражнения - улучшить ваши знания в области программирования и математики.

Начните с формулы Евклидово расстояние и напишите функцию, которая будет выполнять каждый шаг, необходимый для вычисления. 

# Calculate the Euclidiean distance between two points (P and Q)
def calculate_Euclidean_distance(point_P_list, point_Q_list):
    log.debug('Enter calculate_Euclidean_distance')
    log.info('point_P_list: (%s)' % ', '.join(map(str, point_P_list)))
    log.info('point_Q_list: (%s)' % ', '.join(map(str, point_Q_list)))

    # Store the sum of squared distances between coordinates
    sum_of_coordinate_distance_squared = 0
    # For each coordinate p and q in the points P and Q square the difference
    for p, q in zip(point_P_list, point_Q_list):
        distance_pq_squared = (p - q) ** 2
        sum_of_coordinate_distance_squared += distance_pq_squared

    # The distance between points P and Q is the square root of the sum of coordinate differences squared
    distance_PQ = math.sqrt(sum_of_coordinate_distance_squared)
    log.info('distance_PQ: ' + str(distance_PQ))

[2019-09-27 15:03:33,257] [main] Start example.py execution
[2019-09-27 15:03:33,259] [calculate_Euclidean_distance] Enter calculate_Euclidean_distance
[2019-09-27 15:03:33,260] [calculate_Euclidean_distance] point_P_list: (9, 20)
[2019-09-27 15:03:33,261] [calculate_Euclidean_distance] point_Q_list: (18, 8)
[2019-09-27 15:03:33,261] [calculate_Euclidean_distance] distance_PQ: 15.0
[2019-09-27 15:03:33,261] [main] End example.py execution
...