Я новичок в изучении тензорного потока.Я делаю код, указанный ниже, но, столкнувшись с проблемой при его запуске, написал:
"ConnectionResetError: [WinError 10054] An existing connection was forcibly closed by the remote host"
Может ли кто-нибудь помочь мне, как справиться с этим с ясным объяснением?потому что я новичок, поэтому я еще немного знаю о тензорном потоке.Спасибо вам заранее.Ниже мой код:
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(training_images, training_labels), (test_images, test_labels)= mnist.load_data()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(training_images[0])
print(training_labels[0])
print(training_images[0])
training_images = training_images / 255.0
test_images = test_images / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)])
model.compile(optimizer=tf.train.AdamOPtimizer(),
loss= 'sparse_categorical_crossentropy',
metrics= ['accuracy'])
model.fit(training_images, training_labels, epochs=5)
model.evaluate(test_images, test_labels)