Dash - отличный пакет Python для интерактивной визуализации.Я чувствую, что с этой библиотекой замечательно, что когда дело доходит до анализа структурных данных, но когда дело доходит до неструктурированных данных, таких как изображения и видео, это не так здорово.
В качестве временного решения, если при работе с Dash необходимо показывать изображения, я использую библиотеку matplotlib.Я показываю следующий пример, чтобы прояснить мою точку зрения:
@app.callback([Output("id_badframe_video", "children")],
[Input("id_generate_badframe_video_button","n_clicks")],
[State("id_dataset_name_list","value"),
State('id_video_name_list','value'),
State('id_video_index_list', 'value'])
def generate_bad_video(nclick, dataset_name, video_name, frame_index):
if nclick:
img = read_image(dataset_name, video_name, frame_index)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.close()
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.imshow(img, cmap='gray')
В приведенном выше коде я хочу продемонстрировать изображение на основе введенных пользователем данных: имя набора данных, имя видео и индекс видео.Затем, когда я нажимаю кнопку Show Image
, изображение будет отображаться в отдельном окне (не в пределах http://127.0.0.1:8050/).. Сначала я думал, что это отличная идея, но потом обнаружил, что после показа нескольких изображений программасбой со следующими сообщениями об ошибках:
Error on request:
Traceback (most recent call last):
File "/home/lib/python2.7/site-packages/werkzeug/serving.py", line 303, in run_wsgi
execute(self.server.app)
File "/home/lib/python2.7/site-packages/werkzeug/serving.py", line 294, in execute
write(data)
File "/home/lib/python2.7/site-packages/werkzeug/serving.py", line 257, in write
self.send_header(key, value)
File "/home/lib/python2.7/BaseHTTPServer.py", line 412, in send_header
self.wfile.write("%s: %s\r\n" % (keyword, value))
IOError: [Errno 32] Broken pipe
Tcl_AsyncDelete: cannot find async handler
Есть идеи, как решить эту проблему? Спасибо.