У меня есть CSV, который содержит недействительные и нулевые значения.Я сохранил целые данные во фрейме данных, используя библиотеку pandas в jupyter, и получил доступ к данным с помощью столбцов и заменил их требуемыми значениями.в то время как я получаю доступ к данным после замены показанных ранее отсутствующих данных.
variable["Emp_ID"]=variable["Emp_ID"].replace(["%^^^%", "---","Texas", "Cricket"], np.nan)
Приведенное выше заменяет отсутствующие данные в столбце «Emp_ID» значениями NaN.Но когда я получаю доступ к данным, отображаются предыдущие отсутствующие данные.