использование Client lib для отображения моделей машинного обучения для набора данных с помощью Google Big Query ML Python API

Question

Я изо всех сил пытаюсь найти справку о том, как использовать Python Wrapper, чтобы перечислить все модели машинного обучения, связанные с данным набором данных в BQ

client = bigquery.Client(project =project_id)

, создает экземпляр клиента, но затем, как запустить простойlist_models(dataset= dataset_id) операция?

Я могу сделать это через REST API напрямую

url_bq_ml_list = 'https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/{}/datasets/{}/models'.format(project_id, dataset_id)

, но на самом деле не могу найти, как это сделать с помощью клиента Python!спасибо за вашу помощь!

Answer 1

Итак, после небольшого поиска кажется, что это действительно можно сделать через клиент python:

models_available = client.list_models(dataset_id)

, где client:

client = bigquery.Client(project=project_id)

, где dataset_id - это BQнабор данных и project_id фактического проекта GCP.

Надеюсь, это поможет другим, пытающимся использовать Big Query ML