Я пытаюсь очистить данные с помощью API Reddit.Тем не менее, я получаю ошибку значения, когда я делаю это.Почему это происходит? - PullRequest
Новая
       23

Я пытаюсь очистить данные с помощью API Reddit.Тем не менее, я получаю ошибку значения, когда я делаю это.Почему это происходит?

2 голосов
/ 28 сентября 2019

Я пытаюсь вычистить рецепты из API Reddit.Тем не менее, я продолжаю получать ошибку.Если бы вы могли помочь мне исправить это, то это было бы очень полезно.

Вот код, который я использовал: 

#! python3
import praw
import pandas as pd
import datetime as dt
reddit=praw.Reddit(client_id='RpdZdsNcyIE9vg', \
                   client_secret='aVlCaLr5XMfP4BP-1a8-4B2uOo8', \
                   user_agent= 'Food Parser', \
                   username= 'AndrewPlummer2020', \
                   password= 'John3:18')
subreddit=reddit.subreddit('recipes')
top_subreddit=subreddit.top(limit=800)
for submission in subreddit.top(limit=1):
    print(submission.title, submission.id)
topics_dict = {"title":[], \
               "score":[], \
               "id": [], "url": [], \
               "comms_num": [], \
               "created": [], \
               "body": []}
for submission in top_subreddit:
    topics_dict['title'].append(submission.title)
    topics_dict['score'].append(submission.score)
    topics_dict['comms_num'].append(submission.num_comments)
    topics_dict['created'].append(submission.created)
    topics_dict['body'].append(submission.selftext)

topics_data=pd.DataFrame(topics_dict)
topics_data.to_csv("Dish Recpies.csv", set='\t')

Вот ошибка, которую я получаю. 

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/plumm/AppData/Local/Programs/Python/Python37/Reddit_scraper.py", line 27, in <module>
    topics_data=pd.DataFrame(topics_dict)
  File "C:\Users\plumm\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 411, in __init__
    mgr = init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
  File "C:\Users\plumm\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 257, in init_dict
    return arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype)
  File "C:\Users\plumm\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 77, in arrays_to_mgr
    index = extract_index(arrays)
  File "C:\Users\plumm\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 368, in extract_index
    raise ValueError("arrays must all be same length")
ValueError: arrays must all be same length

Любая помощь будет высоко ценится.Заранее спасибо.

1 Ответ

1 голос
/ 28 сентября 2019

Panda жалуется, что ваши массивы не имеют одинаковую длину.

Как упоминал @ Aran-Fey, это потому, что ваши массивы topics_dict[id] и topics_dict[url] равны нулю, так как вы ничего к ним не добавляетев следующем коде. 

for submission in top_subreddit:
    topics_dict['title'].append(submission.title)
    topics_dict['score'].append(submission.score)
    topics_dict['comms_num'].append(submission.num_comments)
    topics_dict['created'].append(submission.created)
    topics_dict['body'].append(submission.selftext)

Чтобы исправить это, добавьте следующие строки: 

for submission in top_subreddit:
    topics_dict['title'].append(submission.title)
    topics_dict['score'].append(submission.score)
    topics_dict['comms_num'].append(submission.num_comments)
    topics_dict['created'].append(submission.created)
    topics_dict['body'].append(submission.selftext)

    # Add url and id
    topics_dict['id'].append(submission.id)
    topics_dict['url'].append(submission.url)

repl.it вывод при печатииз вашего CSV-файла 

                                                 title  ...  body
0             Garlic Butter Steak and Potatoes Skillet  ...
1    This shoyu ramen broth is our family's favorit...  ...
2    Wasn't sure how to properly thank a stranger f...  ...
3    I'm working on moving all my mothers hand writ...  ...
4                   I made my first ever loaf of bread  ...
..                                                 ...  ...   ...
795            Linguine with Golden Beet and Beef Ragù  ...
796                             Vegan Stone Fruit Tart  ...
797                               Mojito Chicken Tacos  ...
798                                  Mongolian Chicken  ...
799  Stuffed Handmade flat bread ( Paratha )with Eg...  ...

[800 rows x 7 columns]

Последний узел: не забудьте изменить свой пароль и client_secret после решения вашей проблемы:)

...