Объедините два запроса, которые используют разные таймфреймы для min / max / avg

Question

Я использую 10.1.39-MariaDB - mariadb.org binary, и у меня есть следующая таблица:

| id    | date                | ticker | close     |
|-------|---------------------|--------|-----------|
| 39869 | 2019-09-18 00:00:00 | AAPL   | 221.96160 |
| 39870 | 2019-09-17 00:00:00 | AAPL   | 220.70000 |
| 39871 | 2019-09-16 00:00:00 | AAPL   | 219.90000 |
| 39872 | 2019-09-13 00:00:00 | AAPL   | 218.75000 |
| 39873 | 2019-09-12 00:00:00 | AAPL   | 223.09000 |
| 39874 | 2019-09-11 00:00:00 | AAPL   | 223.59000 |
| 39875 | 2019-09-10 00:00:00 | AAPL   | 216.70000 |

У меня есть два запроса, где я вычисляю показатели для 52-weeks, а второй запрос вычисляет показатели агрегирования для 20-days:

52 недели :

SELECT
    Y.*
FROM
    (
    SELECT
        MAX(CLOSE) AS week_52_High,
        DATE AS week_52_High_date,
        MIN(CLOSE) AS week_52_Low,
        DATE AS week_52_Low_date,
        AVG(CLOSE) AS week_52_Avg
    FROM
        `prices`
    WHERE
        DATE >= DATE(NOW()) - INTERVAL 52 WEEK AND ticker = "AAPL") Y
    LEFT JOIN prices tmax52 ON
        tmax52.date = Y.week_52_High_date AND tmax52.close = week_52_High
    LEFT JOIN prices tmin52 ON
        tmin52.date = Y.week_52_Low_date AND tmin52.close = week_52_Low
    LEFT JOIN prices tavg52 ON
        tavg52.close = week_52_Avg

20 дней

SELECT
    Y.*
FROM
    (
    SELECT
        MAX(CLOSE) AS day_20_High,
        DATE AS day_20_High_date,
        MIN(CLOSE) AS day_20_Low,
        DATE AS day_20_Low_date,
        AVG(CLOSE) AS day_20_Avg
    FROM
        `prices`
    WHERE
        DATE >= DATE(NOW()) - INTERVAL 20 DAY AND ticker = "AAPL") Y
    LEFT JOIN prices tmax20 ON
        tmax20.date = Y.day_20_High_date AND tmax20.close = day_20_High
    LEFT JOIN prices tmin20 ON
        tmin20.date = Y.day_20_Low_date AND tmin20.close = day_20_Low
    LEFT JOIN prices tavg20 ON
        tavg20.close = day_20_Avg

Оба запроса рассчитывают мин / макс/ avg для каждой цены закрытия и прикрепите дни, когда это произошло.

Есть предложения, как объединить эти два запроса, чтобы получить все в одном выводе?

Я ценю ваши ответы!

Answer 1

Ваша первая проблема в том, что ваш запрос на самом деле не работает.Правильный способ получения дат для значений high и low приведен ниже.Обратите внимание, что бессмысленно пытаться получить дату для среднего закрытия, поскольку маловероятно, что акция закроется по этой цене.

SELECT
    Y.day_20_High,
    tmax20.DATE AS day_20_High_date,
    Y.day_20_Low,
    tmin20.DATE AS day_20_Low_date,
    Y.day_20_Avg
FROM
    (
    SELECT
        MAX(CLOSE) AS day_20_High,
        MIN(CLOSE) AS day_20_Low,
        ROUND(AVG(CLOSE),2) AS day_20_Avg
    FROM
        `prices`
    WHERE
        DATE >= CURDATE() - INTERVAL 20 DAY AND ticker = "AAPL") Y
    LEFT JOIN prices tmax20 ON tmax20.close = Y.day_20_High
    LEFT JOIN prices tmin20 ON tmin20.close = Y.day_20_Low

Вывод (для моих выборочных данных)

day_20_High     day_20_High_date    day_20_Low  day_20_Low_date     day_20_Avg
107.50          2019-09-20          101.10      2019-09-10          104.05

Демонстрация на dbfiddle

Исправив запрос, теперь вы можете просто JOIN к тому же запросу для 52-недельных данных:

SELECT
    Y20.day_20_High,
    tmax20.DATE AS day_20_High_date,
    Y20.day_20_Low,
    tmin20.DATE AS day_20_Low_date,
    Y20.day_20_Avg,
    Y52.week_52_High,
    tmax52.DATE AS week_52_High_date,
    Y52.week_52_Low,
    tmin52.DATE AS week_52_Low_date,
    Y52.week_52_Avg
FROM ((
    SELECT
        MAX(CLOSE) AS day_20_High,
        MIN(CLOSE) AS day_20_Low,
        ROUND(AVG(CLOSE),2) AS day_20_Avg
    FROM
        `prices`
    WHERE
        DATE >= CURDATE() - INTERVAL 20 DAY AND ticker = "AAPL") Y20
    LEFT JOIN prices tmax20 ON tmax20.close = Y20.day_20_High
    LEFT JOIN prices tmin20 ON tmin20.close = Y20.day_20_Low)
JOIN ((
    SELECT
        MAX(CLOSE) AS week_52_High,
        MIN(CLOSE) AS week_52_Low,
        ROUND(AVG(CLOSE),2) AS week_52_Avg
    FROM
        `prices`
    WHERE
        DATE >= DATE(NOW()) - INTERVAL 52 WEEK AND ticker = "AAPL") Y52
    LEFT JOIN prices tmax52 ON tmax52.close = Y52.week_52_High
    LEFT JOIN prices tmin52 ON tmin52.close = Y52.week_52_Low)

Вывод (для моих образцов данных)

day_20_High     day_20_High_date    day_20_Low  day_20_Low_date     day_20_Avg  week_52_High    week_52_High_date   week_52_Low     week_52_Low_date    week_52_Avg
107.50          2019-09-20          101.10      2019-09-10          104.05      109.70          2019-08-24          100.00          2019-08-21          104.19

Демонстрация на dbfiddle

Answer 2

Если вы хотите объединить свои запросы один за другим:

with t as (
 select 0 as id, 1 as v0, 2 as v1
 union all select 1 as id, 1 as v0, 2 as v1
)

select *
from (
 select t.*, 'weekly_report' as typ from t
union all
 select t.*, 'monthly_report' as typ from t
) as t1

id | v0 | v1 | typ           
-: | -: | -: | :-------------
 0 |  1 |  2 | weekly_report 
 1 |  1 |  2 | weekly_report 
 0 |  1 |  2 | monthly_report
 1 |  1 |  2 | monthly_report

db <> fiddle здесь

И чтобы ваши результаты столбец за столбцом, выполните объединение:

with t as (
 select 0 as id, 1 as v0, 2 as v1
 union all select 1 as id, 1 as v0, 2 as v1
)

select t0.id, t0.v0, t0.v1, t1.v0, t1.v1
from (
 select * from t
) as t0
full join (
 select * from t
) as t1 on t0.id = t1.id

id | v0 | v1 | v0 | v1
-: | -: | -: | -: | -:
 0 |  1 |  2 |  1 |  2
 1 |  1 |  2 |  1 |  2

db <> Fiddle здесь