Я только что увидел, что массовая вставка в базу данных MySQL / MariaDB происходит медленно с SQLAlchemy (даже с session.bulk_save_objects(objects)
).Как я могу сделать быстрее?
MVCE
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.sql import text
import click
import json
import sqlalchemy
import time
import uuid
Base = declarative_base()
class KeyValue(Base):
__tablename__ = "KeyValue"
key = Column(String(36), primary_key=True)
value = Column(Text)
def __repr__(self):
return f"KeyValue(key='{self.key}', value='{self.value}')"
def run_benchmark(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, n=1000, benchmark_type='orm-bulk'):
engine = sqlalchemy.create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URI)
connection = engine.connect()
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
keys = [str(uuid.uuid4()) for i in range(n)]
values = [json.dumps([str(uuid.uuid4()) for _ in range(100)]) for i in range(n)]
if benchmark_type == 'orm-bulk':
benchmark_orm_bulk_insert(session, keys, values)
elif benchmark_type == 'print':
print_query(keys, values)
def benchmark_orm_bulk_insert(session, keys, values):
t0 = time.time()
objects = [
KeyValue(key=key, value=value)
for key, value in zip(keys, values)
]
session.bulk_save_objects(objects)
session.commit()
t1 = time.time()
print(f"Inserted {len(keys)} entries in {t1 - t0:0.2f}s with ORM-Bulk "
f"({len(keys)/(t1 - t0):0.2f} inserts/s).")
def print_query(keys, values):
print("INSERT INTO KeyValue (`key`, `value`) VALUES")
for i, (key, value) in enumerate(zip(keys, values)):
if i == 0:
print(f"({json.dumps(key)}, {json.dumps(value)})")
else:
print(f", ({json.dumps(key)}, {json.dumps(value)})")
print(";")
@click.command()
@click.option("-n", "n", required=True, type=int)
@click.option(
"--mode",
"mode",
required=True,
type=click.Choice(["orm-bulk", "print"]),
)
def entry_point(n, mode):
run_benchmark("mysql+pymysql://root:password@localhost/benchmark", n, mode)
if __name__ == "__main__":
entry_point()
Это дает:
$ python3 benchmark.py -n 10_000 --mode orm-bulk
Inserted 10000 entries in 3.28s with ORM-Bulk (3048.23 inserts/s).
# Using extended INSERT statements
$ python3 benchmark.py -n 10_000 --mode print > inserts.txt
$ time mysql benchmark < inserts.txt
real 2,93s
user 0,27s
sys 0,03s
Таким образом, массовая вставка SQLAlchemy получает 3048 вставок / с, тогда как необработанные запросы SQL имеют3412 вставок.
Связанная проблема, но не основной вопрос
Обратите внимание, что оба числа находятся далеко от 313 000 вставок в секунду, упомянутых в Скоростные вставки с MySQL ,С
LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.csv' INTO TABLE KeyValue FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' IGNORE 1 LINES;
я получаю время выполнения 2,22 с (4500 вставок / с), которое все еще намного меньше.Изменяя кавычку с "
на '
(значительно уменьшая выход), я получил 1,55 с (6451 вставок / с).
Изменение bulk_insert_buffer_size
на256 МБ также не помогли ( howto )
Изменение механизма хранения MySQL с InnoDB на MyISAM изменило скорость до 0,32 сек (31250 вставок / с)!
Попыткаиз других механизмов хранения с 3 запусками каждый:
- CSV (не позволяет использовать какой-либо ключ!): 0,40 с / 0,53 с / 0,46 с
- Ария (без первичного ключа): 0,38с / 0,38 с / 0,38 с
- Ария (с первичным ключом): 0,47 с / 0,49 с / 0,45 с
- MyISAM (без первичного ключа): 0,26 с / 0,26 с / 0,26 с => 38461 вставок / с
- MyISAM (с первичным ключом): 0,32 с / 0,30 с / 0,29 с