SQL Server Query для извлечения / обновления отсутствующих данных из значения предыдущих месяцев - PullRequest
Новая
       28

SQL Server Query для извлечения / обновления отсутствующих данных из значения предыдущих месяцев

0 голосов
/ 24 сентября 2019

У меня есть две таблицы Rev и Table Table. Обе эти таблицы являются общими для столбца Идентификатор продукта и Tdate (Месяц / Год) для объединения.

из Rev Rev. Мне нужно вывести стоимость из таблицы.Таблица затрат, однако, если стоимость не найдена для конкретного месяца, то она должна проверить предыдущий месяц и вывести эту стоимость для этого продукта.Таким образом, он должен проверять до последних 6 месяцев (циклично), если стоимость недоступна, и получать самую последнюю стоимость в зависимости от того, что доступно в течение последних 6 месяцев с этой даты.

Однако я не могу понять, как ее решить. Пожалуйста, помогите. 

REV
Product ID  Transaction Date    Output should be
101         3/5/2018        16.8
101        3/24/2018        16.8
101        4/10/2018        16.8
101        5/30/2018        7.6
101        6/25/2018        14.3
102         1/1/2019        30.11
102         2/4/2019        30.11
102        2/11/2019        30.11
103        2/17/2019        6.62
103         2/25/2019       6.62
103        3/24/2019        6.62
103        3/30/2019        6.62

для таблицы REV Мне нужно привести стоимость на основе ID PROD и месяца / годаСовпадение, если оно недоступно, должно проверяться за последние 6 месяцев и указывать стоимость последнего доступного месяца. 

Cost
Product ID  PCR Period  Cost
101           Jan-18    16.8
101           May-18    7.6
101           Jun-18    14.3
101           Jul-18    301.88
101           Aug-18    6.62
101           Nov-18    0.01
102           Dec-18    6.62
102           May-18    47.95
102           Jun-18    79.8
102           Jul-18    3.49
102           Jan-19    30.11
103           Mar-19    102.11

Дайте мне знать, если вам нужны какие-либо дополнительные сведения

Ответы [ 3 ]

0 голосов
/ 24 сентября 2019

Написано с использованием Outer Apply и с учетом того, что Период PCR является датой: 

SELECT REV.[Product ID], REV.[Transaction Date], LastCost.[Cost]
FROM REV
OUTER APPLY
(
SELECT TOP 1 Cost.Cost
FROM Cost
WHERE Cost.[Product ID]= REV.[Product ID]
AND Cost.[PCR Period] BETWEEN dateadd(month,-6,REV.[Transaction Date]) and REV.[Transaction Date]
ORDER BY Cost.[PCR Period] DESC
) AS LastCost
0 голосов
/ 24 сентября 2019

Это должно быть близко к тому, что вы ищете 

select r.id, r.td, (
    select top 1 c.cost from cost c
    where c.id = r.id
    and datediff(day, CAST('01-' + c.td AS datetime), r.td) >= 0
    order by CAST('01-' + c.td AS datetime) desc
) as cost
from rev r

Пример сценария: 

declare @REV table (id int, trandate datetime)

insert into @REV (id, trandate) values (101, '3/5/2018')
insert into @REV (id, trandate) values (101, '3/24/2018')
insert into @REV (id, trandate) values (101, '4/10/2018')
insert into @REV (id, trandate) values (101, '5/30/2018')
insert into @REV (id, trandate) values (101, '6/25/2018')
insert into @REV (id, trandate) values (102, '1/1/2019')
insert into @REV (id, trandate) values (102, '2/4/2019')
insert into @REV (id, trandate) values (102, '2/11/2019')
insert into @REV (id, trandate) values (103, '2/17/2019')
insert into @REV (id, trandate) values (103, '2/25/2019')
insert into @REV (id, trandate) values (103, '3/24/2019')
insert into @REV (id, trandate) values (103, '3/30/2019')

declare @COST table (id int, pcr varchar(20), cost float)

insert into @COST (id, pcr, cost) values (101, 'Jan-18', 16.8)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (101, 'May-18', 7.6)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (101, 'Jun-18', 14.3)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (101, 'Jul-18', 301.88)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (101, 'Aug-18', 6.62)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (101, 'Nov-18', 0.01)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (102, 'Dec-18', 6.62)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (102, 'May-18', 47.95)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (102, 'Jun-18', 79.8)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (102, 'Jul-18', 3.49)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (102, 'Jan-19', 30.11)
insert into @COST (id, pcr, cost) values (103, 'Mar-19', 102.11)

select r.id, r.trandate, (
    select top 1 c.cost from @cost c
    where c.id = r.id
    and datediff(day, CAST('01-' + c.pcr AS datetime), r.trandate) >= 0
    order by CAST('01-' + c.pcr AS datetime) desc
) as cost
from @rev r

РЕЗУЛЬТАТЫ:

101 2018-03-05 16,8

101 2018-03-24 16,8

101 2018-04-10 16,8

101 2018-05-30 7,6

101 2018-06-2514,3

102 2019-01-01 30,11

102 2019-02-04 30,11

102 2019-02-11 30,11

103 2019-02-17 NULL

103 2019-02-25 NULL

103 2019-03-24 102.11

103 2019-03-30 102.11

0 голосов
/ 24 сентября 2019 
SELECT A.PRODUCT_ID
      ,A.TRANSACTION_DATE
      ,(
            SELECT TOP 1 X.COST
            FROM COST X
            WHERE X.PRODUCT_ID = A.PRODUCT_ID
              AND X.PCR_PERIOD < = A.TRANSACTION_DATE
              AND X.PCR_PERIOD > DATEADD(MONTH,-6,A.TRANSACTION_DATE)
            ORDER BY X.PCR_PERIOD DESC
    ) AS COST
FROM REV A
...