NameError: имя 'X_train' не определено.эта ошибка появляется и в оставшемся коде.пожалуйста, исправьте это

Question

from sklearn.model_selection import train_test_split  

data,Label = shuffle(M, label, random_state = 2)
labelled_data = [data, Label]
X,Y = [labelled_data[0],labelled_data[1]]

X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.4, random_state=4)
x_test, x_validation, y_test, y_validation=train_test_split(X_test, Y_test, test_size=0.5,
random_state=4)

X_train = X_train.reshape((X_train.shape[0],256,256,3))
x_validation = x_validation.reshape((x_validation.shape[0],256,256,3))

x_test =x_test.reshape((x_test.shape[0],256,256,3))
X_train = X_train.astype('float32')

x_validation = x_validation.astype('float32')
x_test = x_test.astype('float32')

X_train = X_train/255
x_validation = x_validation/255
x_test =x_test/255

from keras.utils import np_utils

Y_validation = np_utils.to_categorical(Y_train,8)
y_validation =np_utils.to_categorical(y_validation,8)
y_test =np_utils.to_categorical(y_test,8)

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Activation, Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(units=256,input_shape=(1000,),activation='relu'))
model.add(Dense(units=64,activation='tanh'))
model.add(Dense(units=8,activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', 
metrics=['categorical_accuracy']) 
model.fit(X_train,Y_train,epochs=5,batch_size=32)
model.predict(x_test,batch_size=32)
return model


from keras.layers.convolutional import Convolution2D
model = Sequential()
model.add(convolution2D(filters=(6,3,3),input_shape=(256,256,1),activation='relu'))

from keras.layers.convolutional import MaxPooling2D
model = Sequential()
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=2))

from keras.layers import Dropout
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(filters=6, nb_row=3, nb_col=3,subsample=(2,2),
    input_shape=(256, 256, 1,), activation='relu', border_mode='same'))
model.add(Dropout(0.1))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(8, activation='softmax'))


model= fish_model()
print(model.summary())
history = model.fit(X_train,Y_train,validation_data=(x_validation, y_validation),epochs=5,batch_size=32)

Model: "sequential_42"

---

Слой (тип) Выходной параметр Параметр №

 dense_67 (Dense)             (None, 256)               256256    

---

 dense_68 (Dense)             (None, 64)                16448     

---

density_69 (Плотный) (нет, 8) 520

 Total params: 273,224
 Trainable params: 273,224
  Non-trainable params: 0

---

Нет

NameError                                 Traceback (most recent call last)
 <ipython-input-131-ab439073340b> in <module>
       1 model= fish_model()
       2 print(model.summary())
 ----> 3 history = model.fit(X_train,Y_train,validation_data=(x_validation, y_validation),epochs=5,batch_size=32)

 NameError: name 'X_train' is not defined

Я уже определил X_train, но он показывает ошибку, как ir не определен.Когда я пытался проверить точность, я получал ту же ошибку, что x_test не определен.

Answer 1

номер строки, показанный в ошибке

---

'3'

---

не соответствует номеру строки в опубликованном вами коде.

---

Начните запускать ваш код кусками, чтобы получить «реальный» номер строки ошибки.Например, запустите первые 10 строк кода, затем следующие 10 строк кода или запустите первый модуль, затем запустите второй модуль.Когда вы попадаете на ошибку с помощью чанков, номер строки должен быть правильным, иначе вы можете найти ошибку при запуске чанков до того, как доберетесь до конца своего кода.