Есть ли более быстрый подход к окраске клеток Вороного с помощью Python? - PullRequest
0 голосов
/ 29 сентября 2019

Этот пост дает фрагмент кода для построения диаграммы Вороного.

enter image description here

Ключевая часть -

tree = KDTree(data)
vor = Voronoi(data)
x = np.linspace(0, 1, 200)
y = np.linspace(0, 1, 200)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
xy = np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()]
plt.pcolormesh(x, y, tree.query(xy)[1].reshape(200, 200), cmap='jet')

Это может занять немного больше времени, чем voronoi_plot_2d.

Учтите, что площади ячеек Вороного были вычислены как voronoi_plot_2d.

enter image description here

Есть ли более быстрый подход к окраске клеток Вороного?

...