Авто-кодировщик - это тип нейронной сети, в котором вы комбинируете кодер и декодер. Обычно выход кодера имеет меньше параметров, чем вход, и декодер использует это уменьшенное количество параметров, чтобы воссоздать исходный вход настолько близко, насколько это возможно. Вы можете думать о выходе кодера (также называемом «скрытый вектор») как о сжатии с потерями на входе. Однако существует множество других вариантов использования и типов авто-кодировщиков. Вы можете прочитать больше о них в Википедии и в этом посте на сайте directiondatascience.com также дает очень хорошее объяснение с примерами.
Если вы хотите объяснить, какрисовать графики, вам нужно будет предоставить нам больше информации о вашем входном наборе данных и, возможно, показать нам свои графики ввода и вывода, потому что я не уверен, что вы имеете в виду.