Разделение списка списков, каждый из которых содержит х элементов, на список из двух списков, каждый из которых содержит х / 2 элементов - PullRequest
0 голосов
/ 29 сентября 2019

Я пытаюсь разбить список списков, каждый из которых содержит n элементов, на список из вдвое большего числа списков, каждый из которых содержит n / 2 элемента.

Например,

  list_x = [[list_a], [list_b]]

  list_a = ['1','2','3','4','5','6']
  list_b = ['7','8','9','10','11','12']

Мне требуется:

list_x2 = [[list_a2], [list_b2], [list_c2], [list_d2]]

Где:

list_a2 = ['1','2','3']
list_b2 = ['4','5','6']
list_c2 = ['7','8','9']
list_d2 = ['10','11','12']

Я попробовал: Все возможности разбить список на два списка - но был бы признателен за понимание того, какрасширить некоторые из упомянутых решений на сценарии 'списком' .

Любая помощь приветствуется.

Ответы [ 4 ]

1 голос
/ 29 сентября 2019

Вы можете использовать понимание списка:

list_x = [['1', '2', '3', '4', '5', '6'], ['7', '8', '9', '10', '11', '12']]
n = 2
list_x2 = [l[i: i + len(l) // n] for l in list_x for i in range(0, len(l),  len(l) // n)]
0 голосов
/ 29 сентября 2019
from operator import add
from functools import reduce

addlists = lambda l: reduce(add, l)

list_a = ['1','2','3','4','5','6']
list_b = ['7','8','9','10','11','12']
list_x = [list_a, list_b]

k = len(list_a) // len(list_x)

joined = addlists(list_x)
res = list(map(list, zip(*([iter(joined)]*k))))
0 голосов
/ 29 сентября 2019

Никто не предложил решение numpy ... Возможно, это не то, о чем просят, но это приятно;)

list_a = ['1','2','3','4','5','6']
list_b = ['7','8','9','10','11','12']
list_x = [list_a, list_b]

a = np.array(list_x)
w, h = a.shape
a.shape = w*2, h//2

list_x2 = a.tolist()
0 голосов
/ 29 сентября 2019

Попробуйте:

list_x = [list_a, list_b]
#[['1', '2', '3', '4', '5', '6'], ['7', '8', '9', '10', '11', '12']]
n = 3
list_x2 = [[l[3*i:3*j+3] for i,j in zip(range(len(l)//n), range(len(l)//n))] for l in list_x]

Вывод :

[[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']], [['7', '8', '9'], ['10', '11', '12']]]
...