Я пытаюсь получить данные ICE (индивидуальное условное ожидание), используя "pdpbox", который является алгоритмом scikit-learn.
Документация pdpbox (http://pdpbox.readthedocs.io/en/latest/) предоставляет PDPIsolate команду для сохранения pdp_isolate результаты, но я не нашел точную командную строку или адекватный способ указать параметры для получения панды DataFrame линий ICE, потому что в документации нет примеров PDPIsolate.
class pdpbox.pdp.PDPIsolate(n_classes, which_class, feature, feature_type, feature_grids, percentile_
info, display_columns, ice_lines, pdp, count_data, hist_data)
Скажите, пожалуйста, командную строкуПример для получения данных ICE.