Я пытаюсь прочитать набор данных изображения для проблемы сегментации (1-класс), перейдя по этой ссылке. Моя основная папка содержит две папки: (а) img (б) mask. img содержит образцы изображений, а mask содержит соответствующие маски. Мой подход состоял в том, чтобы сгенерировать путь для изображения, а затем изменить путь строки (т.е. img-> mask). Я изменил предоставленный код здесь , который теперь выглядит как:
def process_path(file_path):
file_path_str = str(file_path)
file_path_mask = file_path_str.replace('img', 'mask')
# load the raw data from the file as a string
img = tf.io.read_file(file_path)
img = decode_img(img)
mask = tf.io.read_file(str(file_path_mask))
mask = decode_mask(mask)
return img, mask
Однако, когда я пытаюсь увидеть размер моих образцов, используя:
for image, mask in labeled_ds.take(1):
print("Image shape: ", image.numpy().shape)
print("Mask shape: ", mask.numpy().shape)
Я получаю следующую ошибку:
InvalidArgumentError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open: Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=string) : The filename, directory name, or volume label syntax is incorrect.
; Unknown error
[[{{node ReadFile_1}}]] [Op:IteratorGetNextSync]
Вопрос: Есть ли какие-либо предложения о том, как прочитать изображение и маску из указанной папки без вышеуказанной ошибки?