Как создать прогнозную модель пользовательских моделей поездов в Azure ML? - PullRequest
Новая
       40

Как создать прогнозную модель пользовательских моделей поездов в Azure ML?

0 голосов
/ 01 октября 2019

Я создал модель поезда в Azure Ml рабочем пространстве. В этом я использовал свою собственную модель и импортировал ее zip-файл. Вывод zip-файла отправляется в модуль Execute Python Script, а здесь вывод predictive labels dataframe. Он работает нормально и дает правильный вывод, даже я также могу создать его веб-сервис. Код Execute Python Script приведен ниже: 

import pandas as pd
import sys
import pickle
import main

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
    sys.path.insert(0,".\\Script Bundle")
    objTree = pickle.load(open(".\\Script Bundle\\pc_model.pkl", 'rb'))
    data=dataframe1.values
    x_test=dataframe2.values

    tree = objTree.generate_tree(data)
    print("Tree : ", tree)    


    df = objTree.predict(tree, x_test)
    return df

main - это файл .py, в котором я определил свою тренировочную модель и здесь я передал ее объект model, используя pickle.

dataframe1 = данные обучения

dataframe2 = данные тестирования,

tree = объект обучаемой модели,

df = цельзначения данных тестирования

Я получаю эту ошибку при тестировании в веб-сервисе: 

85: Error 0085: The following error occurred during script evaluation, please view the output log for more information: ---------- Start of error message from Python interpreter ---------- Caught exception while executing function: Traceback (most recent call last): File "\server\InvokePy.py", line 113, in executeScript buf = pipe.read_buffer() File "C:\server\PipeProtocol.py", line 73, in read_buffer return bytearray(self.read_string()) TypeError: string argument without an encoding ---------- End of error message from Python interpreter ----------, Error code: ModuleExecutionError, Http status code: 400, Timestamp: Tue, 01 Oct 2019 13:05:17 GMT

Я думаю, что вместо использования Execute Python Script я должен использовать модуль Train Model и генерировать Predictive Model сначала, а затем разверните как веб-сервис,

, но есть еще одна проблема, которая How to create the object of custom model ?

Оцените реакцию на любую из этих проблем.

...