Предположим, у вас есть программа поощрения лояльности, где каждый пользователь, делающий покупку, зарабатывает 200% от суммы своего заказа в качестве бонусных баллов, а когда пользователи возвращают товар - 200% баллов, основанных на текущей цене продукта, вычитаются. Мы подозреваем, что некоторые пользователи реализовали шлюз, где они покупают продукт по полной цене, но возвращаются, когда он продается по сниженной цене, поэтому они сохраняют чистую разницу в пунктах (возврат всегда возвращает полную сумму заказа). Если пользователь делает это случайно или если влияние составляет менее 5000 призовых баллов, бизнес хочет игнорировать, но идентифицировать любого, кто злоупотребляет этим, - как вы будете идентифицировать таких пользователей на основании данных за последние 6 месяцев заказа и возврата. Как вы будете определять это в режиме реального времени при обработке новых заказов / возвратов.