Я думаю, что это сработает.
BigDecimal d = new BigDecimal("921229392299229.2922929292920000");
int fractionCount = d.scale();
System.out.println(fractionCount);
int wholeCount = (int) (Math.ceil(Math.log10(d.longValue())));
System.out.println(wholeCount);
Я провел некоторое тестирование вышеупомянутого метода, используя indexOf
и вычитая lengths of strings
. Вышеуказанное выглядит значительно быстрее , если моя методология тестирования разумна. Вот как я это проверял.
Random r = new Random(29);
int nRuns = 1_000_000;
// create a list of 1 million BigDecimals
List<BigDecimal> testData = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < nRuns; j++) {
String wholePart = r.ints(r.nextInt(15) + 1, 0, 10).mapToObj(
String::valueOf).collect(Collectors.joining());
String fractionalPart = r.ints(r.nextInt(31) + 1, 0, 10).mapToObj(
String::valueOf).collect(Collectors.joining());
BigDecimal d = new BigDecimal(wholePart + "." + fractionalPart);
testData.add(d);
}
long start = System.nanoTime();
// Using math
for (BigDecimal d : testData) {
int fractionCount = d.scale();
int wholeCount = (int) (Math.ceil(Math.log10(d.longValue())));
}
long time = System.nanoTime() - start;
System.out.println(time / 1_000_000.);
start = System.nanoTime();
//Using strings
for (BigDecimal d : testData) {
String sd = d.toPlainString();
int n = sd.indexOf(".");
int m = sd.length() - n - 1;
}
time = System.nanoTime() - start;
System.out.println(time / 1_000_000.);
}