Я получаю следующую ошибку при вызове функции из другой функции:
TypeError: 'GLMResultsWrapper' object is not callable
Я получаю ошибку в строке coeffs = model_results(model_results)
ниже.
Это еще одна функция, которая работает без ошибок вне функции table_to_graph
. Функция model_results берет сводный вывод из модели statsmodel
и помещает его в кадр данных.
Функция table_to_graph соединяет этот фрейм данных с другой таблицей, которая является df
во входных данных. Функция table_to_graph ниже.
Конечная функция следующая:
# Add into table generation table
def table_to_graph(model_results, df):
'''
#function that combines rating tables and model summary
'''
coeffs = model_results(model_results)
try:
df['key'] = df['variable']+"_"+df['level']
df = pd.merge(df, coeffs, left_on = 'key', right_on = 'index', how = 'left')
df['factor'] = np.exp(df[factor])
df['factor'].fillna(1, inplace = True)
df['error_up'] = np.exp(df[error_up])
df['error_down'] = np.exp(df[error_down])
#title2 = title1
df = df[['model', 'variable', 'level', 'total_incurred', 'total_count', 'cmeu', 'factor', 'error_up', 'error_down'
, 'pricing_model_1_p_values']]
return df
#df1 = df1.append(df)
except:
#df['level'] = df['level'].astype('str')
df['key'] = df['variable']+"_"+df['level'].astype('str')
df['level'] = df['level'].astype('int')
df = pd.merge(df, coeffs, left_on = 'key', right_on = 'index', how = 'left')
df['factor'] = np.exp(df[factor])
df['factor'].fillna(1, inplace = True)
df['error_up'] = np.exp(df[error_up])
df['error_down'] = np.exp(df[error_down])
df = df[['model', 'variable', 'level', 'total_incurred', 'total_count', 'cmeu', 'factor', 'error_up'
, 'error_down', 'pricing_model_1_p_values']]
#df1 = df1.append(df)
return df
модель_функции ниже:
def model_results(model_results):
'''
function that puts model parameters into a data frame
'''
df = pd.DataFrame(model_results.params, columns = ['factor'])
df['error_down'] = model_results.conf_int()[0]
df['error_up'] = model_results.conf_int()[1]
df['standard_error'] = model_results.bse
df['pvalues'] = round(model_results.pvalues, 3)
df.reset_index(inplace = True)
return df