Визуализация обучающих данных с использованием python и numpy, представленная на примере в блокноте Jupyter
Что y=np.zeros(len(x))
делает в этом определении? Установите y = 0?
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100)
# i-th order sine series decomposition
from math import factorial
def sineseries(x,order):
y=np.zeros(len(x))
for i in range(order):
y=y+(-1.)**i/factorial(2*i+1)*x**(2*i+1)
return y
for i in range(20):
plt.figure()
plt.plot(x,sineseries(x,i),'.')
plt.plot(x,np.sin(x),'k')