Я пытаюсь создать ggplots на основе уникальной переменной, используя цикл for, и испытываю следующие проблемы: * Это большой набор данных (по крайней мере, для моей вычислительной мощности) измерений дерева, поэтому у меня есть подмножествосделать их немного проще ... * Я рад использовать базовый сюжет, если это проще, они не должны быть красивыми!
Когда я запускаю скрипт на меньшем наборе, графики печатаются в формате pdf, но они повторяются, сколько раз каждая уникальная переменная / переменная встречается в наборе данных (10-30 повторений).
Когда я запускаю то же самоесценарий на большом подмножестве (единственное отличие - имя df), я получаю следующее:
geom_path: каждая группа состоит только из одного наблюдения. Вам нужно настроить эстетику группы? * Я попробовал aes (group = 1) и изменил типы переменных, но не повезло ...
Сценарий и тиббл ниже:
Попытка печати уникального цикла в pdf
p <- list()
for(i in 1:length(Egra$Unique_Tree_Code)) {
p[[i]] <- list()
data <- subset(Egra, Unique_Tree_Code == Unique_Tree_Code[i])
p[[i]][[1]] <- ggplot(data, aes(RelHt,RelDOB)) + geom_line() +
ggtitle(data$Unique_Tree_Code) + xlim(0, 1) + ylim(0 , 1.25)
}
library(gridExtra)
pdf("plots.pdf", onefile = TRUE)
for (i in seq(length(p))) {
do.call("grid.arrange", p[[i]])
}
dev.off()
DF1
# A tibble: 851 x 4
RelHt RelDOB RelDIB Unique_Tree_Code
<dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1 0.0170 1.06 0.944 100 B05a 11 1 233
2 0.0341 1.04 0.871 100 B05a 11 1 233
3 0.0568 1.03 0.863 100 B05a 11 1 233
4 0.0739 0.996 0.854 100 B05a 11 1 233
5 0.114 0.957 0.841 100 B05a 11 1 233
6 0.170 0.944 0.820 100 B05a 11 1 233
7 0.227 0.936 0.811 100 B05a 11 1 233
8 0.284 0.897 0.803 100 B05a 11 1 233
9 0.341 0.828 0.730 100 B05a 11 1 233
10 0.398 0.815 0.721 100 B05a 11 1 233
# ... with 841 more rows
DF2
# A tibble: 1,772 x 4
RelHt RelDOB RelDIB Unique_Tree_Code
<dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1 0.0113 1.05 1.04 100 A05e 9.8 1 248
2 0.0226 1.04 0.940 100 A05e 9.8 1 248
3 0.0376 1.00 0.915 100 A05e 9.8 1 248
4 0.0489 1 0.899 100 A05e 9.8 1 248
5 0.0752 0.960 0.863 100 A05e 9.8 1 248
6 0.113 0.923 0.847 100 A05e 9.8 1 248
7 0.150 0.911 0.843 100 A05e 9.8 1 248
8 0.188 0.867 0.827 100 A05e 9.8 1 248
9 0.226 0.863 0.806 100 A05e 9.8 1 248
10 0.263 0.859 0.798 100 A05e 9.8 1 248
# ... with 1,762 more rows