У меня есть фигура matplotlib, которая отображает изображение, гистограмму и колобар под гистограммой, сгенерированные следующим кодом:
import numpy as np
import imageio
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
image = imageio.imread('imageio:camera.png')
fig, axes = plt.subplots(2,1,figsize=(8,4))
divider = make_axes_locatable(axes[1])
cbar_ax = divider.append_axes("bottom", size='15%', pad=0.02)
im = axes[0].imshow(image,cmap='gray')
values, bins, patches = axes[1].hist(image.ravel(), 255, color='#cccccc', density=True)
cbar = plt.colorbar(im, cax=cbar_ax, orientation='horizontal')
fig.savefig('test.png', dpi=300)
plt.show()
Этот код генерирует именно это изображение ниже

Поскольку это повторяющееся изображение (я изучаю гистограмму), я хотел бы создать фигуру, просто отображающую гистограмму и соответствующую цветную полосу под ней.
Но для отображения цветовой полосы обязательно указывается image_map
в качестве аргумента, и мне нужно вызвать ax.imshow()
, чтобы получить image_map. Точный вывод, который я хочу, выглядит примерно так:

И я не знаю, как этого добиться.
Конечно, я мог редактировать свои изображения в каком-то редакторе (как я это делал), но это неприемлемо, поскольку каждое обновление требует от меня огромных усилий для редактирования многих изображений.