В книге ML в примере с ближайшим соседом прогноз оказался точным на 97%, и я мог бы выяснить точку, в которой было расхождение. Точка является последней точкой в тестовом разбиении. У меня есть индекс точки, а также размеры
Прогноз: virginica: 2
Тест: versicolor: 1
Индекс: 37
Размеры: [6. 2.7 5.1 1.6]
Мой вопрос заключается в том, как мы можем показать его в тесте scatter_matrix.
Ниже кода представлен график тестовой матрицы рассеяния
iris_dataframe = pd.DataFrame(X_test,columns=iris_dataset.feature_names)
gr = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c=y_test,figsize=(15, 15),hist_kwds={'bins': 20},marker='o',s=60,alpha=.8)