В исходных данных необходимо очистить сотни столбцов. Каждая их часть имеет похожую структуру. Для анализа мне нужно объединить все части в одну с одинаковыми именами.
Однако я действительно не знаю, как это сделать с переменными и символами. Должен ли я использовать! ?
Q14_1 <- Q14 %>% select(province, ends_with("open_1"))
colnames(Q14_1) <- c("province", paste0("A", 1:11))
Q14_2 <- Q14 %>% select(province, ends_with("open_2"))
colnames(Q14_2) <- c("province", paste0("A", 1:11))
Q14_3 <- Q14 %>% select(province, ends_with("open_3"))
colnames(Q14_3) <- c("province", paste0("A", 1:11))
Q14_4 <- Q14 %>% select(province, ends_with("open_4"))
colnames(Q14_4) <- c("province", paste0("A", 1:11))
Q14_bind <-bind_rows(Q14_1, Q14_2, Q14_3, Q14_4)
Есть ли простой способ решить эту проблему?
Спасибо доктору Парфе.
Его код работает!
df_list <- lapply(paste0("open_", 1:20), function(i)
setNames(select(Q14, province, ends_with(i)),
c("province", paste0("A", 1:11)))
)
df_list%>% bind_rows ()