Обновление внизу!
Я пытаюсь объединить и отсортировать список идентификаторов и связанных с ними уникальных Name_ID, разделенных точками с запятой. Например:
Name_ID Adress_ID Name_ID Adress_ID
Name1 5875383 Name1 5875383; 5901847
Name1 5901847 Name2 5285200
Name2 5285200 to Name3 2342345; 6463736
Name3 2342345
Name3 6463736
Это мой текущий код:
origin_file_path = Path("Folder/table.xlsx")
dest_file_path = Path("Folder/table_sorted.xlsx")
table = pd.read_excel(origin_file_path)
df1 = pd.DataFrame(table)
df1 = df1.groupby('Name_ID').agg(lambda x: x.tolist())
df1.to_excel(dest_file_path, sheet_name="Adress_IDs")
Но он экспортируется в файл Excel следующим образом:
Name_ID Adress_ID
Name1 [5875383, 5901847]
Я не могНе найти способ сказать пандам, что это должно быть что-то иное, чем список или отформатированный по-другому. Я также не уверен, будет ли хорошей идеей использовать что-то вроде openpyxl для последующего редактирования.
Может кто-нибудь сказать мне, как лучше всего избавиться от формата списка и отделить его точкой с запятой? запятых?
ОБНОВЛЕНИЕ: Пользователь Jezrael связал мне эту тему . Но я не могу объединить ';'.join с lambda x: x.tolist().
df1 = df1.groupby('Kartenname').agg(';'.join, lambda x: x.tolist())
Производит TypeError: join () принимает ровно один аргумент (2 дано)
df1 = df1.groupby('Kartenname').agg(lambda x: x.tolist(), ';'.join)
Производит TypeError: () принимает 1 позиционный аргумент, но было дано 2.
Я также пробовал другие комбинации, но ни одна из них, кажется, даже не работает должным образом. Избавиться от лямбда-функции не вариант, потому что тогда она просто вставляет Name_ID Adress_ID тысячу раз вместо правильного Name и правильных идентификаторов.