Изменить структуру данных JSON для запроса API POST с помощью Django

Question

У меня есть конечная точка REST API Django с этой структурой, которую мне нужно опубликовать во внешнем API:

{
    "body": [
        "...",
        "...",
        "...",
    ],
    "title": [
        "...",
        "...",
        "...",
    ],
    "id": [
        "...",
        "...",
        "...",
    ]
}

Первый элемент в «теле» идет с первым в «заголовке» и «id 'и т. д.

Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что рассматриваемый API ожидает данные JSON со следующей структурой:

{
  "texts": [
    {
      "body": "...",
      "title": "...",
      "id": "..."
    },
    {
      "body": "...",
      "title": "...",
      "id": "..."
    },
    {
      "body": "...",
      "title": "...",
      "id": "..."
    },
  ],
  "language": "EN",
}

И я не могу понять, какпусть моя конечная точка зеркально отобразит эту структуру, сгруппированные вместе bodies, titles и ids, эти группировки вложены в texts и с добавленным в конце параметром language.

Сериализатор, который я использую в моем views.py, выглядит следующим образом:

class MyReasonsSerializer(serializers.Serializer):
    body = serializers.SerializerMethodField()
    title = serializers.SerializerMethodField()
    id = serializers.SerializerMethodField()

    def get_body(self, obj):
        return obj.reasons.order_by('transaction_date').values_list('body', flat=True)

    def get_title(self, obj):
        return obj.reasons.order_by('transaction_date').values_list('title', flat=True)

    def get_id(self, obj):
        return obj.reasons.order_by('transaction_date').values_list('transaction_date', flat=True)

class ReasonsData(RetrieveAPIView):
    queryset = Market.objects.all().prefetch_related('reasons')
    authentication_classes = []
    permission_classes = []
    serializer_class = MyReasonsSerializer

Заранее благодарен за любой совет!

РЕДАКТИРОВАТЬ :

Вот модели:

class Market(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=50, default="")
    current_price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=0.50)
    description = models.TextField(default="")
    ...
    language = models.CharField(max_length=2, default="EN")

    def __str__(self):
        return self.title[:50]

class Reason(models.Model):
    user_id = models.ForeignKey('users.CustomUser',
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name='user_reasons',
        default=None)
    market = models.ForeignKey(
        Market,
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name='reasons',
        default=None)
    ...
    valence = models.CharField(max_length=11, default="")
    title = models.TextField(default="")
    body = models.TextField(default="")

    def __str__(self):
        return str(self.title)

Answer 1

Я бы структурировал это так ... (трудно точно знать, не видя моделей и не испытывая их)

class ReasonSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Reason
        fields = ("id", "body", "title")

class MarketSerializer(serializers.Serializer):
    texts = ReasonSerializer(many=True, source="reasons")
    language = serializers.CharField()

    class Meta:
        model = Market

class ReasonsData(RetrieveAPIView):
    queryset = Market.objects.all()
    authentication_classes = []
    permission_classes = []
    serializer_class = MarketSerializer

    def get_queryset(self):
        qs = super().get_queryset()

        # filter queryset by valence if passed as a query param
        # ?valence=something
        valence = self.request.query_params.get("valence", None)
        if valence is not None:
            qs = qs.filter(reasons__valence=valence)

        return qs

Answer 2

Вы сможете достичь результата, близкого к желаемому, с помощью функции zip и функции карты .

Давайте сделаем это шаг за шагом. Во-первых, вы хотите сжать полученный результат, сгруппировать первое тело с первым заголовком и первым идентификатором, второе со вторым и так далее. Почтовый индекс будет вашим другом здесь. Я назову ваш первый словарь (тот, который содержит все данные) "obj".

>>> zipped_obj = list(zip(obj["body"], obj["title"], obj["id"]))
>>> print(zipped_obj)
[('body1', 'title1', 'id1'), ('body2', 'title2', 'id2'), ('body3', 'title3', 'id3')]

Так что теперь у вас есть то, что вы хотите, но не в структуре, которую вы хотите. Вторым шагом будет превращение его в словарь. Вот где карта будет полезна.

>>> dict_text = ("body", "title", "id")
>>> zipper = lambda x: dict(zip(dict_text, x))
>>> result = list(map(zipper, zipped_obj))
>>> print(result)
[{'body': 'body1', 'title': 'title1', 'id': 'id1'}, {'body': 'body2', 'title': 'title2', 'id': 'id2'}, {'body': 'body3', 'title': 'title3', 'id': 'id3'}]

Теперь у вас должно быть то, что вы хотите. Как уже говорили другие, может быть более эффективный способ сделать это, но это должно ответить на ваш вопрос.