Я создаю веб-приложение с помощью Flask.
На стороне клиента (JavaScript) у меня есть скрипт, который с помощью веб-камеры клиента «захватывает» кадр и отправляет его на сервер. На стороне сервера (Flask) , у меня есть скрипт Python, который использует DLib для обнаружения лица в этом кадре.
Приложение работает, но, поскольку я использую dlib .get_frontal_face_detector () (для обнаружения лица) в каждом отдельном кадре, это увеличивает время отклика сервера (ответ занимает в общей сложности 125 мс, из которых 83% используются dlib.get_frontal_face_detector ()).
Я пытаюсь реализовать решение, представленное Дэвисом Кингом (автором DLib) в GitHub Issue # 1556: «запускать детектор только каждые несколько кадров». Однако я не могу сохранить выходные данные dlib.get_frontal_face_detector () в объекте Session.
Вот ошибка, которую я получаю:
TypeError: Object of type 'rectangle' is not JSON serializable
Я думаю, что проблема как-то связана с тем фактом, что вывод dlib.get_frontal_face_detector () имеет тип: class 'dlib.rectangles. Однако я не могу найти решение.
Любая помощь?