Могу ли я указать сценарий точки входа оценщика SageMaker в подкаталоге? Пока что мне это не удается. Вот что я хочу сделать:
sklearn = SKLearn(
entry_point="RandomForest/my_script.py",
source_dir="../",
hyperparameters={...
Я хочу сделать это, чтобы мне не пришлось нарушать структуру каталогов. У меня есть несколько модулей, которые я использую в нескольких проектах Sagemaker, и каждый проект живет в своем собственном каталоге:
my_git_repo/
RandomForest/
my_script.py
my_sagemaker_notebook.ipynb
TensorFlow/
my_script.py
my_other_sagemaker_notebook.ipynb
module_imported_in_both_scripts.py
Если я пытаюсь запустить это, SageMaker завершается ошибкой, потому что кажется, что он анализирует имя записиУкажите сценарий, чтобы сделать из него имя модуля, и он не работает должным образом:
/usr/bin/python3 -m RandomForest/my_script --bootstrap True --case nf_2 --max_features 0.5 --min_impurity_decrease 5.323785009485933e-06 --model_name model --n_estimators 455 --oob_score True
...
/usr/bin/python3: No module named RandomForest/my_script
Любой знает способ обойти это, кроме ввода my_script.py
в source_dir
?
Похожие вопросы